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Miércoles, 4 de noviembre de 2026
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De cuarta a primera: la IA le arrebató el primer puesto al clima entre los expertos en riesgos

Un informe de Axa e Ipsos con más de 28.000 participantes de 62 países ubica a la inteligencia artificial como la principal amenaza emergente. Solo el 9% de los especialistas cree que los gobiernos están preparados.

Por Florencia SotoTecnología · · hace 56 min
De cuarta a primera: la IA le arrebató el primer puesto al clima entre los expertos en riesgos

Hace un año, la inteligencia artificial estaba en el cuarto lugar de los riesgos emergentes. Hoy, según el Future Risks Report 2026 de Axa e Ipsos, está first en la lista de los especialistas en gestión de riesgos. Sí, primera, y por primera vez.

Qué dicen los expertos y qué dice el público

El relevamiento consultó a 4.345 especialistas de 62 países y regiones, y a 24.000 personas representativas del público general de 19 países. Entre los expertos, la IA y el manejo de datos masivos subieron al primer puesto, un lugar que el cambio climático ocupaba en casi todas las ediciones anteriores, salvo en 2020. El clima quedó segundo, seguido por los riesgos geopolíticos, los cibernéticos y los energéticos.

El público piensa distinto. Para la gente común, el clima sigue primero en todos los grupos etarios, pero la inteligencia artificial pasó del séptimo al segundo lugar. Además, el 67% del público y el 65% de los especialistas se sienten vulnerables ante la tecnología en su vida diaria.

Desconfianza en las autoridades

Acá aparece el dato más duro del informe. Solo el 9% de los expertos cree que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la IA, el porcentaje más bajo del relevamiento junto con el de la fragmentación social. En Europa, la cifra baja al 3%.

Entre el público la confianza depende de la edad. El 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.

De qué se preocupa la gente

  • Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: 34% entre expertos y público general.
  • Impacto en el empleo: 28% de los especialistas y 30% de la población.
  • Efecto caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones de los sistemas de IA.

El efecto caja negra es más fácil de entender de lo que parece. Es como un horno con la puerta cerrada: ves lo que entra y lo que sale, pero no sabés qué pasa adentro. Cuando un sistema automatizado decide algo y nadie puede explicar por qué, la desconfianza crece sola.

Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, atribuyó el salto en el ranking a la velocidad con la que avanza la tecnología. El informe deja en claro que el problema no es solo qué tan rápido crece la IA, sino qué tan poco preparados están los que tienen que regularla.

FS
Florencia SotoTecnología

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